電力大數據是指通過傳感器、智能化設備、視頻監(jiān)控設備、音頻通信設備和移動中斷等各種數據采集渠道收集到的，結構化、半結構化和非結構化的海量業(yè)務數據的集合。維克托在《大數據時代：生活、工作、思維的大變革》一書中指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型。
　　電力大數據由結構化數據和非結構化構成，隨著能源互聯(lián)網的構建，非結構化數據呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化數據。電力大數據不僅是大數據技術在電力領域的深入應用，也是電力系統(tǒng)及相關技術革命與大數據理念的深度融合，將加速推進電力發(fā)展及商業(yè)模式創(chuàng)新。電力信息化是必然的、不可扭轉的趨勢。
　　電力大數據類別
　　電力大數據主要來源于電力生產和電能使用的發(fā)電、輸電、變電、配電、用電和調度各個環(huán)節(jié)，可大致分為三類：一是電網運行和設備檢測或監(jiān)測數據;二是電力企業(yè)營銷數據，如交易電價、售電量、用電客戶等方面數據;三是電力企業(yè)管理數據。通過使用智能電表等智能終端設備可采集整個電力系統(tǒng)的運行數據，再對采集的電力大數據進行系統(tǒng)的處理和分析，從而實現對電網的實時監(jiān)控;進一步地，結合大數據分析與電力系統(tǒng)模型，可以對電網運行進行診斷、優(yōu)化和預測，為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。
　　當前，受大數據應用領域不斷增加和能源互聯(lián)網建設影響，電力行業(yè)對大數據的應用也會逐漸深入，市場規(guī)模也將迎來增長。
　　電力大數據關鍵技術
　　電力大數據的發(fā)展也需要一些關鍵技術的支撐：
　　(1)大數據傳輸及存儲技術：電力系統(tǒng)各個環(huán)節(jié)的運行數據及設備狀態(tài)在線監(jiān)測數據將會帶來海量數據傳輸和存儲問題。
　　(2)實時數據分析及處理技術：在未來的電力系統(tǒng)環(huán)境中，從發(fā)電、輸變電環(huán)節(jié)，到用電環(huán)節(jié)，都需要實時數據處理，借助電力大數據的分析技術可以從電力系統(tǒng)的海量數據中找出潛在的模態(tài)與規(guī)律，為決策人員提供決策支持。
　　(3)大數據展示技術：包括可視化技術、空間信息流展示技術、歷史流展示技術等。
　　電力大數據應用
　　目前，我國電力大數據應用主要集中在六大環(huán)節(jié)。
　　(1)發(fā)電環(huán)節(jié)：大數據的應用可以進一步深化和推廣風電和太陽能等新能源發(fā)電功率預測和運行智能控制技術，提升新能源接入和分布式儲能的能力，促進大規(guī)模風電和光伏等可再生能源的科學合理利用。
　　(2)輸電環(huán)節(jié)：大數據技術的可以開展分析評估診斷與決策技術研究，實現輸電側態(tài)勢評估的實時化和智能化，結合外部數據，開展輸電側設施智能防災研究，實現線路問題元器件的快速恢復，提高輸電側的自愈能力。
　　(3)變電環(huán)節(jié)：提升變電站的智能化管理水平，通過全網、全區(qū)域實時信息共享和分析實現變電側的實時控制和智能調節(jié)，實現變電設備信息和運行維護策略與電力調度的智慧互動。
　　(4)配電環(huán)節(jié)：大數據分析能夠實現對用戶負荷和用電情況的深入了解，提高對客戶用電需求和負荷模式的認知水平，優(yōu)化配網規(guī)劃和供電計劃，提高配網監(jiān)測、保護和控制水平，提高事故的響應程度，優(yōu)化配網運行管理水平，提升供電可靠率。
　　(5)用電環(huán)節(jié)：大數據應用可以建立面向經營與管理的科學營銷決策支持平臺，實現市場運營、營銷及客戶服務、設備全壽命周期管理等各類主題的分析及預測，提高營銷服務的綜合分析預測能力，實現客戶用電管理優(yōu)化、用能實時分析和預測等高級應用，提供用電增值服務。
　　(6)調度環(huán)節(jié)：建設以數據驅動的智能調度體系，實現運行信息全景化、數據傳輸網絡化、安全評估動態(tài)化、調度決策精細化、運行控制自動化、機網協(xié)調最優(yōu)化，提升調度駕馭電網能力、資源優(yōu)化配置能力、科學決策管理能力和靈活高效調控能力。
　　對于電力領域來說，要實現電力設備的數字化和智能化，就需要利用計算機軟件技術、計算機網絡技術、遠程實時監(jiān)測技術、遠程診斷技術、通信技術等，建立起一套高效、穩(wěn)定的電力大數據采集、監(jiān)測、管理、分析與服務系統(tǒng)，從而為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供保障。并且在大數據及云計算技術的支撐下，電能雙向傳輸才能更有針對性，形成供需的動態(tài)平衡。
　　電力大數據服務
　　國內外電力企業(yè)進行了大量而先進的電網大數據建設、應用探索，采用多樣化的統(tǒng)計分析和數據挖掘手段，增強關聯(lián)度和預測性分析，發(fā)現大數據潛藏價值，提高服務公司戰(zhàn)略決策、業(yè)務應用、管理模式創(chuàng)新能力。
　　(一)基于用戶用電信息提供定制分析服務
　　隨著“智慧城市”項目在各個試點城市的深化應用開展，要求跨行業(yè)、區(qū)域、部門協(xié)作，實現信息的互聯(lián)互通，因而對電力大數據應用提出新的需求，即通過客戶用電信息結合區(qū)域歷史數據為政府、企業(yè)客戶的提供定制場景分析服務。定制服務平臺可定制開發(fā)高級應用功能，并根據該項功能各項指標成本收取合理費用。定制服務平臺最終可全面提高全民綜合素質，為現代化城市的建設奠定基礎。
　　(二)基于用戶用電信息的征信體系服務
　　征信體系數據庫除了需采集銀行的信貸信用信息外，還應采集非銀行信用信息，以全面分析評估企業(yè)或個人資質和信用情況，提升征信服務能力。構建基于用戶用電信息的征信體系服務，是對現有征信體系的有效提升，有利于聯(lián)合征信體系對非銀行信息的采集有了進一步的拓寬，有利于進一步倡導誠實守信的理念，引導消費者更為重視自己的信用。例如，用電信用信息查詢、客戶等級評價等等。
　　(三)用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化
　　基于大數據的用戶能耗分析及用電方案優(yōu)化可以提高能源利用率，降低用能費用，保障客戶經濟利益，也有利于電網削峰填谷，平穩(wěn)運行；促進以“電力生產為中心”向“以客戶為中心”的模式轉變，提升供電服務滿意度，提升企業(yè)社會形象。
　　(四)電動汽車充電設施用電服務精準營銷
　　通過分析電動汽車充電設施客戶的充電地址、客戶類別，掌握用戶分布情況，按區(qū)域提供更加合適的用戶繳費渠道。結合金融系統(tǒng)的客戶信用報告，按交費金額、繳費時間、繳費及時性、客戶住宅性質分析客戶信用等級，為未來開放市場條件下推出有吸引力、多樣化的用電價格體系提供數據支撐，同時作為增值服務可以提供給第三方機構使用。利用數據關聯(lián)分析、線性擬合等方法，分析不同電動汽車充電設施負荷行為的時間特征、地理特征、電量特征、功率特征等，為公司掌握電動汽車的負荷特性和儲能應用潛力積累數據，為公司智能用電業(yè)務發(fā)展和做好配電網建設規(guī)劃提供依據;分析不同電價對電動汽車充電設施客戶用電行為的影響，細分客戶類別和客戶信用等級，為精準營銷提供數據支持。
　　電力大數據的數據體量大，類型繁多，處理速度快，它的存在為電網安全、可靠、經濟、高效地運行提供了較大的保障。在全球能源互聯(lián)網的推動下，電力大數據的發(fā)展會越來越迅速完善，對電力乃至能源領域的發(fā)展給予強大助力。
　　電力大數據是能源互聯(lián)網的基石，緊密圍繞智能電力系統(tǒng)的發(fā)展開展電力大數據的應用實踐。以重塑電力核心價值、轉變電力發(fā)展方式為主線，在宏觀層面重建以人為本的核心價值，在中觀層面重建以科學發(fā)展為根本的核心能力，在微觀層面重建以客戶需求為導向的業(yè)務流程，實現電力工業(yè)更安全、更經濟、更綠色和更和諧的發(fā)展。（來源：中纜在線）